본 연구는 북한의 산업·기업 DB를 활용하여 북한의 경제구조를 분석하고자 했다. DB를 통하여 북한의 기업 및 산업을 미시적 차원에서 분석하는 한편, 그 결과를 인공위성 지표와 교차 검증하는 과정을 담았다.

제2장에서는 산업연구원의 DB 원자료를 받아 2000년부터 2024년까지 검토하고 재구성하였다. 연도별로 단절된 파일을 하나의 형태로 구축하고 중복되는 값을 삭제했으며, 각각 다르게 나타난 기업명은 통일시켰다. 다음으로 동일한 기업임에도 식별 변수가 불일치하는 경우에는 하나의 기준으로 정리하였으며, 필요할 경우 산업코드, 행정구역 등을 추가했다. 이렇게 본 연구에서 재구성된 DB는 기존 산업연구원의 DB와 비교하여 기업 관찰 수가 3,557개에서 3,973개로, 전체 보도 건수는 86,116건에서 153,047건으로 증가했다.

제3장에서는 북한 기업의 분포와 변화 양상을 분석하여 매체 보도가 단순한 선전용이 아니라 일정한 경제적 함의를 지녔다는 점을 확인했다. 먼저 산업별 보도 비중은 한국은행 산업별 GDP 비율과 높은 상관성을 보였으며, 투자 보도는 1~2년 후 생산 보도의 증가로 이어지는 유의미한 경향을 확인했다. 특히 투자 보도의 영향력이 정치 보도보다 크게 나타났다. 다음으로 특정 시기 이후 부상하거나 쇠퇴한 기업을 식별했는데, 김정은 집권 이후 부상한 기업으로는 청천강계단식발전소, 단천발전소, 순천화학연합기업소 등이, 쇠퇴한 기업으로는 신창탄광, 검덕광산, 희천공작기계공장 등이 있었다. 또한 제재 이후 부상한 기업으로는 순천린비료공장, 설비조립연합기업소, 고성군민발전소 등이, 쇠퇴한 기업으로는 초산청년발전소, 사리원탄광, 금야청년탄광 등이 있었다.

제4장에서는 재구성한 북한 산업·기업 DB를 통해 북한 산업에 대한 다각적 분석을 수행하였다. 산업별로는 시기에 따라 산업 보도와 기타 보도의 추세가 다르게 나타났으며, 이는 해당 산업의 생산과 투자 활동이 해당 시점에 얼마나 활발한지 혹은 침체되어 있는지와 밀접한 관련이 있는 것으로 보였다. 또한 북한 지역별로 주요 산업이 다르게 분포되어 있는데, 이는 자연적, 지리적, 인구·사회학적 요인이 작용한 것으로 분석되었다. ‘지방발전 20×10 정책’의 지역 선정과 관련하여서는, 정책의 성공 여부가 중요한 잣대인 지역이 있는 반면, 주민들의 생활수준이 열악한 지역이 초기에 선정되어 정책 목적에 맞게 지역 선정이 이루어진 곳도 있었다.

제5장에서는 재구성된 DB와 위성관측 야간조도를 결합해 패널 회귀분석과 이벤트-스터디 분석을 수행함으로써 보도된 ‘투자’·‘생산’이 실제 조업 및 전력 사용 증가와 연계되는지 간접적으로 확인했다. 결과에 따르면, 투자·생산 보도는 모두 야간조도와 유의한 양(+)의 상관관계를 보였다. 이벤트-스터디 분석에서는 투자 기사를 ‘이벤트’로 두고, 사건 시점인 투자 보도 한 달 전을 기준으로 사후 효과를 추정하였다. 그 결과, 사건 이후 0~12개월 동안의 평균효과는 약 7.1%로 5% 수준에서 통계적으로 유의하였으며, 개별 시차 계수도 7~12개월 구간에 유의한 양(+)의 효과가 집중되었다. 이는 “투자 보도 이후 어느 정도 시차를 두고 해당 기업 주변의 조도가 지속적으로 밝아지는 경향”이 존재함을 시사한다. 나아가 투자·생산 보도 빈도에 가중치를 부여한 야간조도 지표를 구축해 한국은행 경제활동별 GDP와의 상관관계를 분석한 결과, 에너지·경공업·중화학공업에서 높은 상관성이 확인되었다.

종합하면, 본 연구는 북한 매체의 보도를 단순한 선전물로 치부하지 않고, 경제정책 방향, 산업별 우선순위, 기업활동 실태 등을 간접적으로 파악할 수 있는 ‘근거’로서 주목했다. 그 결과, 보도가 거시경제적 변화를 직접 보여주지는 못하더라도 산업 혹은 기업 차원의 변화를 미시적으로 추적할 수 있는 일종의 ‘도구’로서 기능할 수 있다는 사실을 확인했다. 나아가 이러한 분석이 위성자료 등 대안 지표를 통해 검증된다면 분석의 잠재력은 한층 더 확장될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to analyze the structure of the North Korean economy by utilizing an industry-firm database constructed from North Korean media reports. By examining firms and industries at the micro level and cross-validating findings with satellite-based indicators, the study assesses whether media reports can provide meaningful insights into actual economic activities.

Chapter 2 reconstructs the original database obtained from the Korea Institute for Industrial Economics and Trade (KIET), covering the period from 2000 to 2024. Separate annual datasets were consolidated into a unified format, with duplicate entries removed and inconsistencies in firm names standardized. In cases where firm identifiers differed despite referring to the same entity, a single identifier was adopted, and additional information, such as industry codes and administrative regions, was supplemented when necessary. As a result of this reconstruction, the number of observed firms increased from 3,557 to 3,973, while the total number of media reports expanded from 86,116 to 153,047 compared to the original KIET database.

Chapter 3 analyzes the distribution and evolution of North Korean firms, demonstrating that media coverage carries economic implications beyond purely propagandistic purposes. At the industry level, the share of media coverage shows a strong correlation with the Bank of Korea’s estimates of industry-specific GDP shares. Investment-related reports are found to be significantly associated with increases in production-related reports one to two years later, with the impact of investment coverage exceeding that of political coverage. At the firm level, the analysis also identifies firms that gained prominence or declined during specific periods. Firms that expanded after Kim Jong Un’s accession to power include Chongchongang Cascade Hydropower Plant, Tanchon Power Plant, and Sunchon Chemical Complex; those that experienced decline include Sinchang Coal Mine, Komdok Mine, and Huichon Machine Tool Factory. Following the imposition of international sanctions, rising firms include Sunchon Phosphate Fertilizer Factory, Equipment Assembly Complex, and Kosong County People’s Power Plant; declining firms include Chosan Youth Power Plant, Sariwon Coal Mine, and Kumya Youth Coal Mine.

Chapter 4 conducts a multidimensional analysis of North Korean industries using the reconstructed database. Trends in industry-related and non-industry-related coverage vary over time, reflecting fluctuations in production and investment activities across sectors. The regional distribution of major industries also differs substantially, shaped by natural, geographic, and demographic factors. With respect to the “20×10 Policy for Regional Development,” the analysis finds that some regions were selected based on their importance as benchmarks for policy success, while others ― characterized by poor living conditions ― were prioritized in line with the policy’s stated objectives.

Chapter 5 combines the reconstructed database with satellite-based nighttime light data and applies panel regressions and event study methodologies to examine whether reported investment and production activities are linked to actual increases in operations and electricity usage. The results indicate that both investment and production reports are positively and significantly correlated with nighttime light intensity. In the event study, investment reports are treated as events, with the month preceding the report serving as the reference period. The average post-event effect over 0~12 months shows an approximately 7.1% increase in nighttime light intensity, statistically significant at the 5% level, with positive and significant effects concentrated in the 7~12 month window. This suggests a persistent increase in nighttime illumination around firms following reported investment activities. Furthermore, a weighted nighttime light index based on the frequency of investment and production reports exhibits high correlations with the Bank of Korea’s estimates of GDP by economic activity, particularly in the energy, light manufacturing, and heavy and chemical industries.

Overall, this study treats North Korean media reports not merely as propaganda but as a source of indirect evidence for understanding economic policy directions, sectoral priorities, and firm-level activities. While media reports do not directly capture macroeconomic fluctuations, the findings suggest that they can function as a useful tool for tracking micro-level industrial and firm dynamics. The analytical potential of this approach may be further enhanced through continued validation using alternative data sources such as satellite imagery.

발간사
요약

제1장 서 론

제2장 북한 산업·기업 데이터베이스: 개요 및 재구성
　제1절 머리말
　제2절 산업연구원 제공 산업·기업 DB
　제3절 산업·기업 DB의 재구성
　제4절 재구성된 DB의 기초통계
　제5절 소 결
　참고문헌

제3장 북한 기업의 동태적 변화 분석: 공식 보도를 중심으로
　제1절 머리말
　제2절 북한 기업 관련 선행연구
　제3절 북한 산업·기업 보도의 동향 및 특징
　제4절 북한 기업의 부상과 쇠퇴
　제5절 소 결
　참고문헌

제4장 북한의 산업·기업 DB를 활용한 북한의 산업, 지역 분석: 노동신문 보도 빈도를 중심으로
　제1절 서 론
　제2절 전반적인 산업 분석
　제3절 결론 및 시사점
　참고문헌

제5장 북한의 산업·기업 DB를 활용한 북한의 산업, 지역 분석: 인공위성 지표를 중심으로
　제1절 머리말
　제2절 인공위성 지표로 바라본 북한 지역 그리고 산업·기업의 특징
　제3절 북한 산업·기업 DB와 인공위성 자료 실증분석
　제4절 인공위성 지표로 살펴본 북한경제의 구조 변화
　제5절 소 결
　참고문헌
　부록

제6장 맺음말

ABSTRACT